近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人工智能愈發(fā)炙手可熱，也成為全球各大知名企業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的又一大主戰(zhàn)場(chǎng)，無(wú)論是國(guó)外的Google、Amazon，還是國(guó)內(nèi)的知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，AI芯片設(shè)計(jì)企業(yè)等，產(chǎn)業(yè)各方都在躍躍欲試，企圖在AI市場(chǎng)分得“一杯羹”。
2016年，當(dāng)Google AI擊敗了世界圍棋冠軍李世石時(shí)，加速了本輪人工智能大潮在全球的興起，AI 領(lǐng)域再次激發(fā)全民關(guān)注的熱情。作為國(guó)內(nèi)ICT行業(yè)的領(lǐng)軍企業(yè)，華為也在10日-12日召開(kāi)的第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯(lián)接大會(huì)）上公布其AI 發(fā)展的五大戰(zhàn)略：投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開(kāi)放生態(tài)和人才培養(yǎng)、解決方案增強(qiáng)以及內(nèi)部效率提升。
相較于其他企業(yè)而言，華為似乎入局AI稍晚，而實(shí)際上早在2016年在華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室座談會(huì)上，任正非就首次系統(tǒng)談到了華為在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略。
在華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍看來(lái)，準(zhǔn)確定位才能發(fā)揮其價(jià)值，人工智能是一組技術(shù)集合，是一種新的通用目的技術(shù)（GPT）。人類(lèi)發(fā)展到今天，總共有26種通用技術(shù)，人工智能就是其中一種。人工智能作為一種通用技術(shù)，不僅可以使我們以更高的效率解決已解決的問(wèn)題，也可以解決很多沒(méi)有解決的問(wèn)題。
芯片、構(gòu)架全部采用自主自研
一出場(chǎng)，華為便將AI定位于戰(zhàn)略發(fā)展的高度，足見(jiàn)華為對(duì)于AI發(fā)展的重視。據(jù)了解，華為每年在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)投入在全球也是屈指可數(shù)，5年來(lái)基礎(chǔ)領(lǐng)域研究投入4000億，而僅去年就800億排名全球第六，今年還會(huì)有望更多，如此大手筆的投入在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域，對(duì)于推動(dòng)華為AI戰(zhàn)略發(fā)展基礎(chǔ)研究，可謂是底氣十足。
在華為的AI戰(zhàn)略中，全棧全場(chǎng)景可謂是重中之重。全場(chǎng)景指的是，華為的芯片和軟件將覆蓋從最小的可穿戴設(shè)備，到智能手機(jī)、攝像頭、自動(dòng)駕駛汽車(chē)，再到數(shù)據(jù)中心的所有場(chǎng)景。為此，華為將提供五類(lèi)芯片。Nano、Tiny、Lite會(huì)用在智能穿戴、物聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)等消費(fèi)終端，主打低功耗。比如Nano主要針對(duì)藍(lán)牙耳機(jī)等設(shè)備，而Lite主要針對(duì)智能手機(jī)。Max系列類(lèi)似于谷歌的TPU，用在數(shù)據(jù)中心，首款產(chǎn)品昇騰910將于2019年二季度上市。Mini系列的功耗和性能間于Max（用在數(shù)據(jù)中心）和Lite（用于智能手機(jī)）之間，華為計(jì)劃將其用在安防攝像頭、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。
全棧指的是華為希望打造一個(gè)一站式平臺(tái)，不僅做芯片，還要提供自己的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，提供各類(lèi)API（應(yīng)用程序編程接口）的PaaS層ModelArts（類(lèi)似于操作系統(tǒng)），以及在芯片和軟件之間的開(kāi)發(fā)工具CANN。
為此，會(huì)上徐直軍重磅發(fā)布基于達(dá)芬奇架構(gòu)的兩款自研AI芯片昇騰910和昇騰310。其中910側(cè)重高計(jì)算性能，計(jì)算密度最大的單芯片，算力達(dá)到256T，比英偉達(dá) V100還要高出1倍，采用7nm工藝制程，最大功耗為350W。310則側(cè)重極低功能，支持極致高效計(jì)算且低功耗，半精度為8 TeraFLOPS，整數(shù)精度為16TeraFLOPS，擁有16通道全高清視頻解碼器，最大功耗僅為8W。兩款重磅芯片產(chǎn)品計(jì)劃將于明年二季度上市量產(chǎn)。
過(guò)去一年，華為手機(jī)的AI芯片采用的是寒武紀(jì)的架構(gòu)，此次華為公布的Lite系列芯片主打智能手機(jī)市場(chǎng)，采用的是華為自己的達(dá)芬奇架構(gòu)。采訪中，徐直軍向媒體表示，華為之所以要用達(dá)芬奇架構(gòu)重新做芯片，是因?yàn)槟壳笆袌?chǎng)上還沒(méi)有看到這樣的產(chǎn)品，滿(mǎn)足華為所支持全場(chǎng)景的需求。我們需要從云到邊緣、到端、還有不同物聯(lián)網(wǎng)終端，全場(chǎng)景支持人工智能，因此必須要開(kāi)創(chuàng)一個(gè)新的架構(gòu)。
有華為內(nèi)部人士對(duì)相關(guān)媒體表示，要打造自己的AI平臺(tái)，最難推廣的還是深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。由谷歌主導(dǎo)的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow和Facebook主導(dǎo)的PyTorch已經(jīng)在全球形成開(kāi)發(fā)者生態(tài)，百度2016年開(kāi)始推的框架PaddlePaddle也未能趕上。在落后兩年的情況下，華為要想追上更加困難。
徐直軍表示，目前大量的AI框架主要是面向云端的，市場(chǎng)上還是缺少M(fèi)indSpore這樣既可以用在云端，也可以用在終端的統(tǒng)一架構(gòu)。“我們找不到一個(gè)框架真正能夠?qū)崿F(xiàn)全場(chǎng)景，所以我們就自己做了一個(gè)，這樣可以滿(mǎn)足我自己的需求。”他表示，華為也會(huì)有措施去激勵(lì)開(kāi)發(fā)者使用自己的架構(gòu)，比如他們正在考慮，用MindSpore的開(kāi)發(fā)者在使用華為AI產(chǎn)品時(shí)可以有更低的價(jià)格。
平臺(tái)+ AI + 生態(tài) 全面布局
華為戰(zhàn)略MKT總裁徐文偉表示，未來(lái)十年，AI的主場(chǎng)在行業(yè)，到2025年，全球AI市場(chǎng)空間將達(dá)到3800億美金，其中90% 來(lái)自于企業(yè)市場(chǎng)。AI在行業(yè)落地，才是真的落地，才是真的發(fā)揮出價(jià)值。徐文偉指出，行業(yè)AI要想落地，需要三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是不要問(wèn)AI能做什么，而是要問(wèn)我們自己想要什么，想要解決什么問(wèn)題，如何用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)；二是要將行業(yè)智慧作為突破點(diǎn)；三是使用AI的目的是帶來(lái)價(jià)值，包括商業(yè)價(jià)值、產(chǎn)業(yè)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。
華為有了“平臺(tái)+AI”，是不是就可以將行業(yè)智能做好呢？要知道，AI涉及行業(yè)眾多、產(chǎn)業(yè)龐大，實(shí)際上不可能一家企業(yè)做到面面俱到，徐文偉在演講以及此后的專(zhuān)訪中，提的最多的是“平臺(tái)+AI+生態(tài)”，徐文偉表示，這個(gè)“生態(tài)”，不僅指?jìng)鹘y(tǒng)意義上的系統(tǒng)集成商和合作伙伴，更包含商業(yè)生態(tài)伙伴、產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴、開(kāi)發(fā)者等等。同時(shí)，華為計(jì)劃未來(lái)3年發(fā)展100萬(wàn)AI開(kāi)發(fā)者和合作伙伴。三天的全聯(lián)接大會(huì)上，華為甚至拿出一整天專(zhuān)門(mén)針對(duì)開(kāi)發(fā)者進(jìn)行交流、探討，可見(jiàn)華為對(duì)于開(kāi)發(fā)者的重視。
此外，GIO（全球行業(yè)組織高峰會(huì)議）的召開(kāi)，則是華為構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要舉措之一。GIO是一個(gè)平臺(tái)，華為首次將3GPP、5GAA、5GSA、AII、AIIA、AITISIA、CCSA、Chinainfo100、ECC、ETSI、IIC、ITS、Linux Foundation、OPRC、TM Forum、The Open Group 等全球和國(guó)內(nèi)的行業(yè)組織召集起來(lái)，在推動(dòng)行業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域進(jìn)行溝通、協(xié)調(diào)。徐文偉表示，這充分說(shuō)明大家對(duì)于AI在行業(yè)的應(yīng)用，對(duì)于行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著非常強(qiáng)的共識(shí)。未來(lái)，將會(huì)通過(guò)溝通和協(xié)同，推進(jìn)各行各業(yè)數(shù)字化的進(jìn)程。
切入時(shí)間未晚 各有優(yōu)勢(shì)
有人認(rèn)為，作為頂尖的互聯(lián)網(wǎng)公司，BAT在人工智能領(lǐng)域切入較早。華為現(xiàn)在進(jìn)入人工智能領(lǐng)域較晚，面臨壓力和挑戰(zhàn)巨大。
徐直軍演講中講到，現(xiàn)在只有4% 的企業(yè)已經(jīng)投資或部署了AI；只有約2% 零售商已經(jīng)投資或部署了AI；只有約5% 部署的智慧城市中正在使用AI；2017年只有約10%的智能手機(jī)內(nèi)置了AI；全球AI人才的供需比僅有1%。
“言外之意不言而喻，AI在傳統(tǒng)企業(yè)的落地，仍處于一個(gè)比較早期的階段。華為進(jìn)場(chǎng)，在技術(shù)積累上落后一點(diǎn)，但在做傳統(tǒng)企業(yè)落地的時(shí)間點(diǎn)上，沒(méi)什么問(wèn)題?，F(xiàn)在這個(gè)階段，傳統(tǒng)企業(yè)剛剛被教育、普及?，F(xiàn)在去做AI，剛剛好。”愛(ài)分析首席分析師李喆向媒體表示。
BAT以平臺(tái)型產(chǎn)品切入，無(wú)論是阿里巴巴的ET大腦、騰訊的覓影還是百度的Apollo ，它們提供的都是一種通用能力，做的是適用面更廣、更具通用性的平臺(tái)。具體的落地，BAT不會(huì)去做，也不擅長(zhǎng)做落地，則由平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)者或者創(chuàng)業(yè)公司去幫它們實(shí)現(xiàn)的。與BAT相反，華為和政府、傳統(tǒng)企業(yè)的關(guān)系比較強(qiáng)。擁有比較強(qiáng)的落地能力，而這也是BAT的弱勢(shì)所在。
隱鱗藏彩，沉潛剛克，方是制勝之道，在AI領(lǐng)域華為可謂是不鳴則已，一鳴驚人。AI出場(chǎng)便定位在戰(zhàn)略發(fā)展的高度，“平臺(tái)+AI+生態(tài)”的大格局，自研芯片及架構(gòu)，以及合適的時(shí)機(jī)入場(chǎng)，我們有理由相信，華為AI定能乘風(fēng)破浪，一往無(wú)前。
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